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APC實(shí)現優(yōu)化

    優(yōu)化是APC控制器的固有功能
          使用模型預測控制帶來(lái)許多好處,例如，過(guò)程變量（PV）的變化較小，這使得可以選擇更接近性能邊界的設置點(diǎn)，從而提高了吞吐量并提高了利潤。
    APC為解決方案帶來(lái)了一種結構化的方法，否則將由前饋和反饋與PID（比例積分微分）控制器（可能具有倍率功能）的組合組成。
    APC的其他好處：
       增加過(guò)程知識（隱藏變量的估計）
       更高的自動(dòng)化水平，使操作員可以將精力集中在更重要的任務(wù)上
       控制策略的擴展范圍，用于優(yōu)化例如特定能耗

APC使用過(guò)程

    使用APC技術(shù)使控制問(wèn)題“表現良好”
    從用戶(hù)的角度來(lái)看，APC中的主要組件是：
         工廠(chǎng)模型
         目標函數
         狀態(tài)估計器
         一種求解約束優(yōu)化問(wèn)題的算法
    以下操作以循環(huán)方式發(fā)生，并以等距間隔重復執行，其中間隔是根據受控過(guò)程的時(shí)間范圍選擇采樣時(shí)間：
          使用狀態(tài)估計器根據當前和過(guò)去的測量值以及先前樣本的狀態(tài)來(lái)估計過(guò)程的實(shí)際狀態(tài)?？柭鼮V波器和運動(dòng)層估計器是對此的公認方法。假定估計狀態(tài)xˇ（k）是真實(shí)過(guò)程中有時(shí)無(wú)法測量的狀態(tài)的精確近似。
          最后，將每個(gè)計算出的未來(lái)控制信號的第一個(gè)實(shí)例應用于該過(guò)程。 值得注意的是，通常目標函數是工廠(chǎng)輸出和控制信號增量中偏差的加權總和。對于某些變量的最小化或最大化也可能存在線(xiàn)性項。在目標函數中使用正方形形式可以使控制問(wèn)題“表現良好”。

APC實(shí)施概念

APC將與建模和控制設計有關(guān)的工作與連接，安全鎖和HMI設置等更常見(jiàn)的任務(wù)完美地分開(kāi)，這些任務(wù)實(shí)際上以無(wú)配置的方式進(jìn)行。

APC預測與控制與專(zhuān)家優(yōu)化器

模塊可幫助工程師通過(guò)歷史過(guò)程數據，快速建立和配置反映生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò) 程關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。NeurOn-Line 與現有的控制系統一同工作，以便給予操作員對控制過(guò)程和 產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)的監測。它的實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和優(yōu)化能力能夠得到符合經(jīng)濟目標的控制決策。

實(shí)時(shí)應用可以為企業(yè)實(shí)現

探測和響應可能導致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行非正確分析的異常數據，通過(guò)對真實(shí)和預測的結果的比較，確認傳感器，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測的結果探測錯誤和異常的過(guò)程，實(shí)時(shí)地給予操作員建議，告訴他們如何對通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析探測到的異常情況做最好的處理。